年度別チャレンジャー一覧

私はこの1年間、機械学習とデジタルヒューマン技術を活用し、少ない数の慣性センサで水泳の全身運動を計測・解析できるシステムの開発にチャレンジしてきました。それには、多くの運動データが必要なため、10月には、陸上でクロール泳の模擬動作を、水中で実際のクロール泳を計測して運動データを取得しました。12月には、陸上データのみを用いて学習モデルを作成して解析した結果、16個の慣性センサで陸上のクロール泳模擬動作を復元することができました。しかし、学習モデルを水中データに適用したところ、陸上に比べて推定精度が低いこともわかり、使用するセンサの数を減らす前に、学習モデルを修正する必要がありました。1月以降からは、学習モデルの修正に取り組んでいます。チャレンジ期間は残り1ヶ月ですが、これからも学習モデルの修正・改善を行い、少しでも目標に近づくために邁進いたします。